Je travaille dans le domaine de l’apprentissage numérique (statistique et connexionniste) et de la fouille de données. Plus précisément, je m’intéresse à l’apprentissage non supervisé (Clustering) à partir de données de différents types et différentes structures. Mon attention s’est portée sur la révision des méthodes de classification non supervisée à base de prototypes (ex. cartes auto-organisatrices) dans le formalisme des modèles de mélanges. L’idée de base de mes travaux de recherche repose sur le principe de la conservation de la structure initiale des données en utilisant un formalisme probabiliste.